9月17日至19日，上海举办了2018世界人工智能大会。

　　刚刚发布传承计划的马云现身本次大会，并发表了演讲。他表示，AI最好的翻译应该是机器智能，把AI翻成人工智能，是人类自己托大了。

　　自今年起，阿里巴巴持续“加码”AI发展。4月，阿里全资收购中国自主嵌入式CPU IP Core公司——杭州中天微系统有限公司，此举被视作阿里在AI芯片领域的重要布局。

　　同月，阿里团队宣布研发自动驾驶技术，该技术由AI实验室首席科学家王刚率领研究，目前已有车辆进行常态化路测。

　　8月，阿里巴巴宣布，将与新加坡南洋理工大学和新加坡经济发展局启动博士生培养计划，把先进的人工智能、云计算等技术场景引入新加坡高校。

　　其次，马云预测，未来制造业的竞争力不在于制造本身，而是制造背后的服务和体验，未来的制造业都是服务业，服务业发达的地方，新制造才会发展起来。所以相比于引进资金，引进知识和人才才是未来制造业的重点。

　　“未来10到15年，传统制造业面临的痛苦将会远远超过今天的想象，企业如果不能从规模化、标准化向个性化、智慧化转型，将很难生存下去。”

　　他还谈到自己关于互联网金融的一些想法：今天绝大部分P2P公司是披着互联网金融的外衣在做非法金融服务，当拥有大量数据的时候，必须用AI进行风控，才是真正的互联网金融。

　　当天在大会现场，腾讯公司控股董事会主席兼CEO马化腾、百度公司创始人兼 CEO李彦宏等也分享了他们对于人工智能发展的观点。

　　马云：不用担心AI超越人类， 而应担心人类本身停止思考

　　蒸汽机释放了人的体力，但是蒸汽机并不是模仿人的体力；汽车比人跑得快，但是汽车并不是模仿人的双腿。只有释放人的脑力的计算机，是按照人脑一样思考，机器有它自己独特的思考和逻辑。更何况人类对于人脑本身的了解极其有限，所以人类需要学会尊重、敬畏机器智能。

　　但我相信人类拥有的智慧和本能是机器永远都无法获得的，机器可以更聪明、更快、更强壮，但是机器永远不可能有价值观、梦想和爱，机器只有芯，而人类有心。

　　在过去的工业化时代，人越来越像机器，现在机器越来越像人。而机器做人会做的事情并不稀奇，通过不断学习，做人做不了的事情，才了不起。

　　智能是改变世界的工具，智慧是改变智能的思想，我们应该真正担心的不是机器智能会超越人类的智慧，而是人类本身的智慧会停止增长。

　　其次，人工智能也好、机器智能也好，并不单纯指一项技术，而是一种认识和思考世界的方式，也是我们为自己的未来确定一种生活方式，这不是简单的技术的改变，是生产力、生产关系、生产资料的改变。

　　未来数据将会是生产资料，计算是生产力，互联网是生产关系，智能时代是基于这些改变而随之发生的巨大的社会变革。未来30年，智能技术将深入到社会的方方面面，改变传统制造业、服务业、教育、医疗等。

　　例如新制造，工业时代和信息时代让制造业自动化、规模化、标准化，而数据时代，制造业则会变得个性化、智能化、按需定制。未来制造业依靠的是数据，服务业发达的地方，新制造才会发展起来。

　　再比如新金融（FinTech），让每个有需要的人得到金融服务。数据时代，金融风控不是给银行穿上防弹衣，而是用数据技术预判、消除风险；不是去抓坏人，而是发现、预测坏事。风险思想的根本改变，就是未来新的金融，可以让更多人受益。

　　今天绝大部分P2P公司是披着互联网金融的外衣在做非法金融服务，真正的互联网金融是依靠数据技术、依靠数据风险的控制体系，靠数据积累的信用体系。互联网金融是我最早在浦东的一个会议上提出来的，但是今天几乎只要能联网的，都把自己称之为互联网金融，我觉得蛮可笑的。

　　最后，数据时代也是供给侧改革经济转型的重大机遇，AI、区块链、IoT等技术再先进，如果不能和制造业、服务业相结合，不能推进转型升级，不能推动社会向可持续发展、更加普惠的方向变革，不能让我们的生活更加健康快乐，这样的技术毫无意义。

　　新的技术是新的生产力，一切生产力的发展，必须要有新的生产关系与其相适应。创新要严防叶公好龙，这不仅仅是科学家、技术人员的挑战，也是政府运营巨大的挑战。

　　政府就做政府该做的事，企业就做企业该做的事。政府不应该去关心出租车行业是不是被取消，那是市场行为，政府要关心是人的安全，怎么把交通事故发生率降到最低。

　　把一个行业打掉是非常容易的事情，但是把行业完善非常艰难，所以推动社会进步就一定会淘汰落后力量，得到好处的不一定为你鼓掌，但是受到伤害的一定站出来骂人。保护哭喊的落后力量，往往会成为破坏创新最重要的要素。

　　通往“大社交”时代的AI，能否回答马化腾的四问

　　人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，都不能“闭门造车”。

　　全球人工智能正在形成新的产业链，从技术研发到应用落地，从软件、硬件到服务，需要全球协作才能实现最优化的配置。美国强大的先进技术和中国丰富的应用场景，在未来很长一段时间都是天然互补的。

　　去年，腾讯在美国西雅图建立了首个海外人工智能实验室。同时，谷歌等美国科技企业也在上海、深圳设立了新的分支。

　　腾讯多年来一直专注做连接，我们希望连接人和人、人和物以及人和服务。微信的月活跃用户达到10亿，可见连接人与人的极限就是几十亿个节点。

　　但是，如果连接人和物，人与服务，那么这个规模将会增长到几百亿，甚至几千亿，这就是我们所说的“大社交”时代，而后两者的关键就在于人工智能。

　　此外，腾讯还会将AI应用在医疗领域，重点在两个方向：AI医疗影像处理和AI辅诊。

　　最后，马化腾留下了四问：未来人工智能是否能够做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”？

　　AI算法是否能够变得可以解释？如何避免AI危害人类个人或整体的利益？AI所做的决定，是否最终仍然需要由人来承担责任？否能让尽可能多的人共享技术红利，避免出现技术鸿沟？AI是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠？

　　未来社会无企业不AI，李彦宏手把手教企业AI化

　　今天，我们所说的现代化就是 AI 化。

　　随着近几年AI技术的爆发式进步，算法、算力和数据之间的良性循环，对于产业升级和经济变革的影响越来越突出，并将在未来的几十年提供“新动能”。可以说，未来没有任何一家企业可以宣称自己与AI无关。

　　但是，有能力做AI技术研发、做AI平台和生态的企业，毕竟是少数的。对于绝大部分企业来说，至关重要的还是如何在现在这个时代趋势下，率先做一个成功的AI技术应用者，尽快使自身AI化。

　　在我看来，一个真正的“AI化公司”是三维一体的。它首先要具备AI思维，其次要拥有AI能力，第三还要遵循AI方面的伦理。

　　AI思维是基于万物互联来思考公司的战略，企业要在一个遍布传感器的社会找准自己的定位。互联网提升了人与人的沟通效率，AI则会解决人与万物交流的问题。刚才Pony（马化腾）就讲了这个观点。

　　AI能力指的是企业利用AI技术的能力，不是发明AI技术，没有必要每个人都重新发明一遍轮子。企业要能在公开的、成熟的第三方的基础AI能力之上，深入场景，结合行业特点和竞争环境，来强化自身所擅长的业务，从中发展出独特的AI应用能力和优势。

　　因此，对于每一家立志于AI化的公司来说，一方面要有能力持续、高效地积累大量优质的、独特的数据，使其成为AI应用创新的燃料；另一方面也要具备连接AI技术、AI平台的能力，借助AI从数据当中挖出“金矿”。

　　最后，一家真正的“AI公司”，不仅技术层面与AI紧密结合，它的文化也必须“AI化”。这意味着公司的发展必须遵循AI伦理的四个原则——安全可控、促进人类更加平等地获得技术能力、教人学习而不是取代人、为人类带来更多的自由和可能。