金思宇/文

（中国智库高级研究员、经济学家）

引言

人工智能正以空前的速度、广度与深度改写着经济社会发展的底层逻辑，智能经济与智能社会的新形态加速成型。迈入“十五五”时期，AI技术的持续迭代与跨界融合进入新阶段，日益成为推动生产要素优化配置、产业组织深度变革、科技创新加速突破以及全球合作升级的关键动力。习近平总书记明确指出：“加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。”在这一战略指引下，“人工智能+”行动不仅扮演着产业转型升级“助推器”的角色，更成为消费品质提升的“新引擎”。二者的深度融合与系统布局，正为经济迈向高质量增长、民生福祉持续改善开辟出全新路径。

一、战略价值：驱动变革、赋能民生、抢占先机

（一）高质量发展：新质生产力的核心驱动力

“人工智能+”通过技术溢出效应，深刻重塑产业生态，激活新质生产力。以制造业为例，某知名家电企业借助AI技术打造智能工厂，生产效率跃升35%，能耗下降22%，单条生产线用工需求减少六成；在物流行业，智能调度系统将全国公路货运空驶率由18%压降至11.3%，每年节约燃油超过1200万吨。数据充分佐证了这一趋势：2025年，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，带动相关产业规模倍增，全要素生产率提升超过15%。这种“头雁效应”正在加快新旧动能转换步伐，为高质量发展注入源源不断的强劲动力。

（二）民生福祉：美好生活从“可及”迈向“可感”

AI技术向民生领域纵深渗透，使美好生活变得触手可感。医疗方面，某三甲医院部署AI辅助诊断系统后，早期肺癌检出率高达99.5%，复杂手术成功率提升至99.8%；教育方面，某智能学习平台借助个性化推荐算法，使学生无效学习时间减少47%，薄弱知识点的掌握率提高了30%；政务服务方面，“AI+一网通办”覆盖95%的高频事项，实现“零材料提交”，单次办事时长压缩至8分钟。这些变化的背后，是“技术向善”理念的落地生根——不断降低智能应用的门槛，让技术红利更公平地惠及每一位普通人。

（三）全球竞争：科技制高点的“中国方案”

依托完备的产业体系和丰富的应用场景，我国已形成独特竞争优势：全球AI学科排名前200的高校中，中国占比达23%；AI专利申请量连续八年位居世界第一；总算力规模达到2.1EFLOPS，相当于全球超级计算机TOP500总和的1.8倍。借助“人工智能+创新”，我国在量子计算、生物医药等前沿领域取得重要突破——AI驱动的新药研发周期缩短四成，研发成本下降六成；“人工智能+天文观测”将天体数据分析效率提升300倍。以应用带动创新、以创新反哺应用的良性循环，正助力我国在全球科技竞争中赢得战略主动。

二、实践路径：技术突破、产业重塑、消费革新

（一）科技范式变革：AI成为“科研新利器”

AI与基础研究的深度融合催生了全新的科研范式。例如，中国科学院联合相关企业研发的“科学大模型”，在材料科学领域成功预测出三种新型超导材料，将传统实验验证周期从数年压缩至数月；在农业领域，AI驱动的作物基因编辑技术使耐旱玉米品种的研发效率提升五倍，推动“人工智能+农业4.0”加快落地。与此同时，具身智能机器人已在多家汽车制造工厂实现高精度装配，误差率控制在0.1毫米以内；多模态大模型正从“专用工具”进化为“通识助手”，为科技创新提供更强大的工具支撑。

（二）产业转型：从“单点赋能”走向“全链重塑”

制造业领域的智能工厂建设成效显著：全国已累计建成3.5万余家基础级智能工厂，其中500家卓越级工厂的生产效率提升超过35%，单位产值能耗下降22%。某新能源汽车企业利用AI仿真系统，将新车研发周期从36个月缩短至18个月，零部件不良率降低75%。在农业领域，AI赋能的精准施肥与智能灌溉系统，使化肥使用量减少28%，单位面积产量提高19%。这些实践表明，“人工智能+产业”正从零散的单点应用，迈向覆盖全链条的系统性重塑，深刻改写传统生产逻辑。

（三）消费升级：供需双轮驱动新生态

生成式AI极大丰富了消费内容形态：抖音、快手等平台上AI生成的短视频年播放量突破1.2万亿次，小红书AI笔记创作占比已达40%；智能家居领域，某品牌AI空调通过学习用户行为模式，在实现节能30%的同时，将舒适度提升至98%。在零售终端，某连锁便利店部署了上万台智能冰柜，AI视觉系统对缺货的预警误差低于0.5%，实现消费需求的精准匹配。消费升级与产业转型的“双向奔赴”，正在构建供需良性互动、相互促进的新格局。

三、法治护航：构建智能经济的安全底座

（一）规则筑基：从立法到治理的立体保障

1. 完善法律框架：加快出台《人工智能发展促进法》《自动驾驶安全规范》等专项法规，填补算法歧视、数据垄断等领域的治理空白；

2. 建立伦理准则：发布《人工智能伦理治理框架》，对医疗、金融等关键领域的AI应用设置不可逾越的“伦理红线”；

3. 强化标准引领：制定200余项AI领域国家标准，推动算法透明性与可靠性认证，筑牢安全可信的技术生态根基。

（二）制度赋能：破解发展堵点

1. 护航创新：开通AI领域专利审查“绿色通道”，授权周期压缩至6个月，发明专利授权量同比增长28%；

2. 数据要素流动：全国开放数据平台累计共享1.7万类数据集，调用次数超过480亿次，2025年数据交易额突破800亿元；

3. 化解风险：成立“人工智能伦理委员会”，对300余项高风险应用开展前置评估，算法滥用投诉量下降65%。

四、展望未来：以法治之舵驶向智能文明新彼岸

站在“十五五”的新起点上，“人工智能+”正从“赋能工具”向“变革引擎”加速跃迁。当前，我国已形成技术突破、产业实践、法治保障协同推进的良好格局，但全球科技竞争日趋激烈、伦理风险不断累积、技术鸿沟持续扩大等挑战依然不容忽视。面向未来，需要以更高站位进行系统谋划，在以下三个方向上实现重点突破：

（一）深化协同创新：推动“人工智能+法治”深度融合

技术与制度的创新必须同频共振。一方面，要用法治思维破解垄断与壁垒——加快制定《人工智能反垄断指南》，防止头部平台利用算法优势形成市场封锁；另一方面，也要以技术手段提升法治运行效能，推广“智能司法”系统，借助AI辅助量刑、类案推送等功能，使司法审判效率提升40%以上。建议在深圳、杭州等地设立“人工智能法治创新试验区”，探索算法备案、算法审计等制度的落地路径，形成可复制、可推广的制度成果。

（二）强化前瞻治理：建立AI风险分级管控体系

面对超大规模模型、脑机接口、通用人工智能等前沿技术带来的不确定性，亟需构建“风险分级、场景分类、动态调整”的治理框架。对低风险应用（如内容推荐）实行备案管理，对中风险应用（如AI招聘系统）引入第三方安全评估，对高风险应用（如自动驾驶、医疗诊断）实施“沙盒监管”——在可控的真实场景中允许企业开展测试，同步建立风险熔断与应急处置机制。力争到2028年，实现对90%以上高风险AI应用的闭环监管，将重大安全事件发生率控制在0.5%以内。

（三）倡导全球合作：贡献中国治理方案

我国应主动引领全球AI治理议程。在标准层面，推动《人工智能伦理治理框架》上升为ISO/IEC国际标准提案，联合“一带一路”沿线国家建立“AI治理互认机制”；在平台层面，依托世界互联网大会、联合国AI高级别咨询机构，发起“全球AI治理倡议”，推动构建公平普惠的国际技术共享体系；在实践层面，实施“AI治理援外计划”，向发展中国家输出数据安全、算法审计等能力建设方案，彰显负责任大国的担当。

唯有坚持“技术向善、法治为基、产业为本、民生为要”，方能让人工智能真正成为高质量发展的“新引擎”、美好生活的“金钥匙”、人类文明的“指南针”。

结语

智能浪潮奔涌不息，法治是破浪之舵，创新是远航之帆。当“人工智能+”与实体经济深度融合，当智能服务走进千家万户，一幅产业高效、民生温暖、科技向善的新图景正徐徐展开。新征程上，让我们以法治护航发展，以创新引领变革，以开放拥抱世界，携手驶向智能经济与人文关怀交相辉映的新文明彼岸！